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Tu tarea es utilizar
La inteligencia artificial ya forma parte de las rutinas de muchos trabajos de oficina. La tecnología transformó el mundo de “cuello blanco”, como suele llamarse a buena parte de las tareas que se hacen frente a una computadora, y simplificó procesos que antes demandaban más tiempo, más recursos y más intervención manual. Las redacciones también quedaron atravesadas por esos cambios.
La IA puede resumir documentos, asistir en búsquedas, ordenar información, sugerir titulares, transcribir entrevistas, detectar patrones en grandes volúmenes de datos y acelerar tareas que antes demandaban horas de trabajo manual. Pero esa promesa de eficiencia también abre una discusión más delicada para los medios: qué ocurre cuando la automatización empieza a intervenir en procesos donde importan la verificación, el criterio editorial, la protección de datos y la relación de confianza con las audiencias.
Ese fue uno de los ejes que atravesó la presentación del mexicano Juan Carlos López Calvet, Director de Data & AI de Schibsted News Media, uno de los mayores grupos de medios escandinavos. El especialista participó en Buenos Aires de una nueva edición del ciclo Innovación, Tecnología y Periodismo, organizado por Personal en el marco del Día del Periodista.
Durante el encuentro, que reunió a periodistas y referentes de medios de todo el país, López Calvet habló sobre el uso pragmático, responsable y alineado con estándares editoriales rigurosos de la inteligencia artificial. También realizó una demostración de usos prácticos para aplicar IA en tareas y rutinas periodísticas.
Un aporte para nada menor en un ecosistema cada vez más revuelto: el de las noticias, atravesado por las fake news y el exceso de publicaciones sin chequear.
Una redacción más rápida también necesita más reglas
El punto central de la exposición estuvo en cómo llevar la IA a una redacción sin reducirla a una herramienta para producir más en menos tiempo. López Calvet destacó cuatro verticales que guían el uso de estas tecnologías en el grupo noruego: “La IA para trabajar mejor, la IA para servir mejor a la audiencia, la IA para crear nuevos productos y la IA para el uso responsable como condición de escala”.
Ese último aspecto funciona como una advertencia para una industria que muchas veces adopta tecnología por la puerta de la productividad. En medios, la automatización puede mejorar flujos de trabajo, reducir tareas repetitivas y abrir nuevas formas de distribuir información. Pero claro: también puede amplificar errores, sesgos, opacidad o decisiones editoriales mal diseñadas.
Para López Calvet, el valor de la IA en una redacción debería medirse por su aporte a la calidad, la comprensión y el alcance del periodismo. La lógica de ahorro de tiempo o reducción de costos queda incompleta cuando el producto final afecta la credibilidad del medio o la capacidad del público para entender mejor un tema.
En esa línea, el especialista remarcó que la incorporación de IA exige marcos de uso, límites para contenidos sensibles, métricas alineadas con el valor público y humanos con poder de decisión durante todo el proceso. La gobernanza editorial aparece así como una condición para escalar herramientas automatizadas dentro de una organización periodística.
Velocidad, datos y confianza editorial
López Calvet también señaló tres tensiones que toda redacción debe enfrentar en estos nuevos escenarios de trabajo: la velocidad de los procesos frente a la seguridad de los datos, la autonomía frente a la confianza en la infraestructura tradicional y el riesgo de la experimentación frente a la confianza editorial.
La primera tensión es una de las más visibles. Las herramientas de IA permiten avanzar más rápido, aunque muchas veces trabajan con información sensible: fuentes, documentos internos, bases de datos, materiales bajo embargo o contenidos aún no publicados. En una redacción, el uso de esos sistemas requiere criterios claros sobre qué puede cargarse, dónde se procesa la información y qué controles existen sobre los resultados.
La segunda tensión aparece cuando los equipos buscan autonomía para experimentar. La IA permite que periodistas, editores, diseñadores o desarrolladores prueben soluciones propias sin depender siempre de grandes proyectos tecnológicos. Esa flexibilidad puede acelerar la innovación, aunque también exige una infraestructura confiable, trazabilidad y supervisión.
La tercera tensión toca el corazón del oficio. Experimentar con IA puede abrir nuevos productos, formatos y servicios para audiencias. Al mismo tiempo, cualquier error en temas sensibles puede dañar la confianza editorial, uno de los activos más difíciles de recuperar para un medio.
El rol humano en la cadena periodística
López Calvet cerró su ponencia con una idea que resume su enfoque: “La inteligencia artificial crea valor cuando mejora la cadena de tareas en su totalidad, no sobre una tarea aislada”.
La frase apunta a una diferencia clave, que es que, en una redacción, automatizar una parte del proceso puede generar eficiencia local y a la vez problemas en el resultado final. Un resumen puede ahorrar tiempo, aunque necesita verificación. Una recomendación personalizada puede mejorar la experiencia de un usuario, aunque también puede fragmentar la agenda pública. Una herramienta de generación de texto puede acelerar borradores, aunque el juicio editorial sigue siendo necesario para jerarquizar, contextualizar y publicar.
Ante la pregunta más recurrente, a saber, si van a morir ciertos roles en el periodismo, desde su mirada, desaparecerán tareas rutinarias y repetitivas, especialmente aquellas asociadas a procesos mecánicos. El periodista, en cambio, conserva un lugar central en funciones que requieren criterio: verificar, editar, interpretar, explicar, decidir qué importa y asumir responsabilidad por lo publicado.
Ese enfoque también incluye la capacidad de explicación de los modelos. Para los medios, entender por qué una herramienta sugiere, clasifica o prioriza determinado contenido se vuelve relevante cuando esas decisiones afectan la circulación de información o la relación con las audiencias.
El evento y la actualización de la guía
La apertura del encuentro estuvo a cargo de Pedro López Matheu, director de Comunicaciones Externas, Sustentabilidad y Medios de Personal. Allí presentó una nueva edición de la guía Periodismo IA, una iniciativa del programa Redacciones5G que incorpora avances recientes de la inteligencia artificial en la práctica periodística.
“Tenemos la misión, a través de este ciclo y de nuestro programa institucional Redacciones5G, de acompañar la evolución del periodismo. Hoy presentamos una nueva edición de la guía Periodismo IA que incorpora los avances de la inteligencia artificial, ya integrada en la vida cotidiana y a la práctica periodística”, expresó López Matheu durante la presentación.
También participaron de un panel de reflexión local Marcos Calligaris, director de Contenidos de Cadena 3, y Patricio Caruso, editor general digital de TN.
Redacciones5G nació hace más de diez años como una iniciativa de formación impulsada por Personal para acompañar procesos de transformación digital en medios de Argentina y la región. Según la compañía, el programa “recorrió más de 500 medios, capacitó a más de 10.000 profesionales del periodismo y la comunicación, y alcanzó a más de 3.000 estudiantes de carreras afines”.
El debate de fondo, sin embargo, excede a una jornada o una herramienta específica. La IA ya está integrada en parte de la vida cotidiana y empieza a modificar la morfología de las redacciones, los perfiles profesionales, las herramientas de trabajo y la relación con las audiencias.
La pregunta para los medios pasa por cómo automatizar sin diluir aquello que sostiene su legitimidad: la confianza. Esa pregunta también alcanza a muchas otras profesiones y oficios atravesados por la revolución de la inteligencia artificial.
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Crédito de la fuente original: www.clarin.com
